2025年9月，成都大学护理学院2024级护理专业硕士研究生吕婉秋（第一作者）与导师许毅（通讯作者）在神经病学领域学术期刊《Frontiers in Neurology》（SCI收录，中科院3区）发表题为“Predicting long-term mortality in spontaneous intracerebral hemorrhage patients using the advanced lung cancer inflammation index”的学术论文。

近年来，自发性脑出血（ICH）作为一种严重的神经系统疾病，其高致死率和致残率备受关注。虽然临床研究在预测短时死亡率方面已有进展，但对于脑出血幸存者长期预后的评估仍存在关键空白。全身炎症反应、营养状态及并发症被认为是影响长期预后的复杂因素。因此，寻找简便且可靠的预后标志物，对于优化ICH患者的长期护理和治疗决策具有重要意义。

研究运用回顾性队列研究方法分析来自四川大学华西医院的2541名自发性脑出血患者的临床数据。通过首次评估高级肺癌炎症指数（ALI）这一整合了血清白蛋白、体质指数（BMI）和中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）的综合指标，在预测ICH患者长期死亡率中的应用价值。结果显示，ALI是自发性脑出血患者长期死亡率的独立预后指标。Cox比例风险回归分析表明，ALI值较高的患者（代表更好的炎症和营养状态）展现出更优的长期生存率。此外，ROC曲线分析证实，ALI的预测效能优于单一的炎症或营养标志物。这一研究成果不仅为临床医生提供了一种低成本、易获取的早期风险分层工具，也为ICH患者的个体化临床决策提供了科学支撑。